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Netzanalyse

CSV-Analyse von Netzqualitätsdaten mit KI

Das Problem
PROBLEM

Das Problem

Chaos in den Daten

Sie bekommen CSV-Dateien vom Netzbetreiber, Messstellenbetreiber oder aus Ihrer PQ-Box. Jede Datei hat ein anderes Format. Spaltenamen sind kryptisch. Zeitstempel mal deutsch, mal ISO. Einheiten fehlen oder sind versteckt.

Was steckt dahinter?
BREAKDOWN

Was steckt dahinter?

Die einzelnen Herausforderungen

  • Unterschiedliche CSV-Formate (Semikolon, Komma, Tab)
  • Zeitstempel in 20+ verschiedenen Formaten
  • Spaltennamen: 'U_L1', 'Voltage L1', 'Spannung Phase 1'
  • Einheiten: mV, V, kV - oft ohne Angabe
  • EN 50160 Grenzwerte manuell prüfen
Die Lösung
SOLUTION

Die Lösung

KI macht die Arbeit

Unser LLM analysiert die CSV-Struktur automatisch, erkennt Spaltentypen, normalisiert Zeitstempel und prüft gegen EN 50160 Grenzwerte. Das Ergebnis: Saubere Daten in InfluxDB und automatisch generierte Grafana-Dashboards.

Das Ergebnis
RESULT

Das Ergebnis

In 3 Minuten statt 3 Stunden

  • ✓ Automatische Struktur-Erkennung
  • ✓ EN 50160 Anomalie-Badges (OK/Warnung/Kritisch)
  • ✓ Ein-Klick Import nach InfluxDB
  • ✓ Grafana-Dashboard per Prompt generieren
  • ✓ PDF-Report für Kunden
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Kostenlos bis 31.12.2025 • Keine Registrierung nötig